鸡粪沼液复合微生物有机肥在温室樱桃番茄上的应用效果研究

为了探讨鸡粪沼液复合微生物有机肥在樱桃番茄上的田间应用效果,在滴灌施肥的条件下,设置化肥和液体复合微生物有机肥两个处理进行对比应用,结果表明施用液体复合微生物有机肥的处理其单果重可提高39.69%,含糖量可提高11.94%,茎粗可提高8.76%,Vc含量可提高5.72%,产量可提高30.95%,节约成本1.32%,可有效促进作物生长,提高果实着色均匀度,提高作物抗病性。同时,土壤速效氮提高6.87%,土壤速效磷46.23%,土壤速效钾提高16.86%,有机质含量提高12.64%,为作物提供了良好的生长环境。说明液体复合微生物有机肥对作物产量、品质以及土壤改良均有显著的提升作用,具有一定的应用前景。     

活性炭吸附汽油机冷起动HC排放的实验

为控制汽油机的冷起动HC排放，开发了一个活性炭吸附器，用于吸附车用汽油机冷起动阶段排放的HC。吸附材料采用煤质蜂窝状定型活性炭块，吸附器外表面用薄钢板焊接封装，整个吸附器串接在排气管上。进行汽油机冷起动排放实验，测量起动后200s内的HC排放量，实验结果表明，在冷却水温度为20U、40℃、60℃和85℃时，活性炭吸附器对HC的吸附率分别达到86．64％、70．34％、79．69％、77．45％。     

棉花冠层叶面积的动态模拟

根据试验资料,在系统分析棉花冠层叶面积时空分布规律的基础上,充分考虑叶面积空间垂直分布的异质性,以生育期内累积的每日相对热效应为预报因子,构建了棉花叶面积垂直分布和叶面积指数的动态模拟模型。利用不同年份不同播期的试验资料对模型进行了验证,累积叶面积指数L（z）的模拟结果与1∶1直线之间的R^2和均方根误差分别为0.969和0.257,叶面积指数LAI的模拟结果与1∶1直线之间的R^2和均方根误差分别为0.936和0.305。结果说明模型具有较好的预测性和实用性。模型的模拟结果可作为冠层结构参数,用于冠层辐射传输模型和光合作用模型。     

曹娥江上游支流水环境容量的研究

本文针对我国东部地区典型河流-曹娥江的污染现状，选其上游支流长昭水库至南津桥河段进行了水环境容量研究，根据该河段的水流特性和水文、污染源的调查资料及水质实测资料，应用数学模型，分段研究了该河段各月的水环境容量。结果表明：该河段局部水质污染严重，水环境容量所剩无几。本项目的研究为实施污染物总量控制提供基础资料，为曹娥江流域水污染控制的管理和决策提供了科学依据。     

石油污染土壤降解与土壤的环境关系

阐述了石油污染土壤的降解与土壤环境的关系;提出如何消除石油污染土壤降解的环境限制因子,为微生物降解石油提供最理想环境,是有效治理石油污染的关键.     

关于做好农业和农村节水工作的几点思考

农业用水占我国用水总量的 70 % ,开展和推进农业节水 ,是建立节水型社会的关键 ,也是实现我国水资源可持续利用的内在要求。要做好农业和农村节水工作 ,应当十分重视“预测预报、水资源保障、城乡供水、水污染防治、防洪减灾、计量监测、技术推广、投融资、抗旱服务、政策法规”等十大体系的建立和建设     

渠道防渗技术新进展

介绍了有关北方混凝土渠道防渗防冻胀技术，土壤固化剂及聚合物纤维混凝土在渠道防渗工程中应用技术，结论认为：采用聚乙烯土工膜，复合土工膜等柔性材料与刚性保护相结合是高寒地区较合理的渠道防渗结构形式；土壤固化剂能与各类土壤发生化学或生物作用，改变土壤结构，亲水性等性质，特别是缺乏砂石料的灌区有广泛的应用空间，聚合物纤维混凝土在灌区渠道防渗工作中可以防止或减少混凝土裂缝，具有高变形能力和耐久性。     

土壤氯化钠含量对毛管水上升特性影响研究

通过室内不同氯化钠含量土壤的毛管水上升试验,分析了土壤中氯化钠含量对毛管水上升特性的影响.结果表明:随着土壤中氯化钠含量增大,相同入渗时间的毛管水上升高度和地下水补给量越小;入渗结束后,相同距离的土壤含水量减小.经分析,毛管水上升高度和地下水补给量之间存在密切的直线相关关系,二者分别与时间存在密切的幂函数关系.钠离子对...     

基于MK—SVR模型的小麦叶面积指数遥感反演

提出了运用多核支持向量回归(MK-SVR)算法构建小麦叶面积指数(LAI)遥感监测模型。以2010—2013年试验样点小麦拔节、孕穗、开花3期的实测LAI数据为基础,同步获取我国自主研发的环境减灾卫星HJ-CCD对该研究区域的影像数据,分析了各生育期小麦LAI与8种植被指数间的相关性。以显著相关的植被指数作为输入参数,使用MK-SVR算法构建了每个生育期的小麦LAI反演模型,即MK-SVR-LAI模型。为了评价模型,每期使用单一核支持向量回归(SK-SVR)、偏最小二乘(PLS)回归算法构建了SK-SVR-LAI、PLS-LAI模型。将模型估算LAI值和田间观测LAI值进行比对,以决定系数(R2)和均方根误差(RMSE)为指标评价并比较了模型。结果表明:3个生育期MK-SVR-LAI模型的RMSE值均低于参比模型,拔节期为0.293 1,孕穗期为0.466 8,开花期为0.548 6,且该模型的R2也都最高,拔节期为0.762 4,孕穗期为0.801 8,开花期为0.668 9。     

基于多源数据融合的盐分遥感反演与季节差异性研究

为提高多光谱盐分遥感反演的精度,利用实测高光谱与多光谱进行数据融合,并分析了不同季节盐分遥感的差异性。以河套灌区永济灌域为研究区域,以实测光谱仪测定的土壤高光谱数据和Landsat-8 OLI多光谱数据为基础,通过光谱变换和多元逐步回归方法筛选特征波段和特征光谱指数,构建了春、秋两季土壤盐分多光谱、高光谱反演模型,并利用特征光谱指数的线性回归构建了高-多光谱数据融合反演模型。结果表明:高光谱的反射率总体比多光谱高36. 83%,春季反射率比秋季平均高23. 78%。利用模型中最优变量-特征光谱指数对多光谱模型与高光谱模型进行融合,高-多光谱融合反演模型训练集和验证集R2平均值分别为0. 651和0. 635,RMSE平均值分别为2. 44 g/kg和2. 49 g/kg,精度明显高于对应的多光谱反演模型,其中训练集、验证集的R2平均值分别提高了36. 19%和35. 64%,RMSE平均值分别降低了34. 28%和41. 72%。春季多光谱、高光谱和融合反演模型的精度均高于秋季,其中训练集R2平均值比秋季模型分别提高了6. 03%、6. 05%和4. 40%,验证集R2平均值分别提高了19. 07%、12. 21%和1. 75%。构建的高-多光谱融合模型反演灌域春秋两季平均盐分含量分别为6. 05、5. 97 g/kg,平均相对误差分别为9. 65%和10. 68%,总体上该区域春季土壤主要为重盐化土,秋季土壤主要为中盐化土。